日本beatsensing近紅外NIR傳感器

在近紅外（NIR）中使命責任，可以測量以下成分。
水/蛋白/脂質(zhì)/糖如/醇/酸如/溶劑使用，塑料等
各種有機(jī)

在近紅外（NIR）合規意識，密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的有效性。
使用近紅外（NIR）傳感器進(jìn)行測量是一種非常好的測量方法創新內容，但是無法使用購買的設(shè)備進(jìn)行測量。為了進(jìn)行測量廣泛關註，必須創(chuàng)建適合于測量目標(biāo)的校準(zhǔn)曲線善於監督。
以前，據(jù)說需要專門知識來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線就能壓製，但是如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標(biāo)準(zhǔn)軟件更合理，則可以在沒有專門知識的情況下進(jìn)行校準(zhǔn)曲線。
對于研究人員更優美，還有一個(gè)用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）各方面。
校準(zhǔn)曲線是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達(dá)式（請參見以下公式）。

組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）

如果在安裝設(shè)備時(shí)創(chuàng)建了一條校準(zhǔn)曲線優勢，則在操作過程中善謀新篇，只需將要測量的物體照在NIR傳感器上，即可立即顯示組分濃度值便利性。

引入時(shí)需要標(biāo)準(zhǔn)值來創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線方法。（實(shí)驗(yàn)室值）
水分：干燥法等
蛋白質(zhì)：凱氏定氮法等
脂質(zhì)：索氏法等
有機(jī)物：色譜法等
其他：不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標(biāo)準(zhǔn)（變化量提供有力支撐，添加量穩中求進，感官值）創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。
對于節(jié)拍感測最深厚的底氣，我們在安裝設(shè)備時(shí)會積極幫助創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線協同控製。 

什么是近紅外？

NIR是（NearInfraRed）的縮寫品質，表示近紅外利用好。

近紅外光的波長比人類可見光（可見光VIS）更長，并且是不可見的解決問題。

近紅外吸收率

該物質(zhì)正在經(jīng)歷分子振動系列。每種物質(zhì)的振動頻率（拍）不同。

當(dāng)該分子振動的頻率和光的波長匹配時(shí)相互配合，發(fā)生光吸收并且該波長的光不返回慢體驗。

此現(xiàn)象發(fā)生在紅外區(qū)域（IR）中，但是相同的現(xiàn)象發(fā)生在頻率整數(shù)倍的位置智能化，因此科技實力，它也作為近紅外區(qū)域（NIR）中的第yi泛音處理，第二泛音和第三泛音出現(xiàn)。 下圖顯示了 　垂直軸：光吸收率在此基礎上， 　水平軸：波長（nm） 代表水的近紅外吸收特性助力各行。

該圖中的峰值分別為約1450（nm）和約1940（nm），是水吸收光的區(qū)域自主研發。 例如確定性，注意大約1450（nm）的吸光率， 建立以下關(guān)系：當(dāng)水少時(shí)：光吸收（小的）損耗，而當(dāng)水多時(shí)：光吸收（大）該定律 由朗伯-比爾定律和庫貝爾卡-蒙克公式表達(dá)講故事，在這里，我將省略其詳細(xì)信息性能穩定，但為了簡要說明自動化方案， 　“吸光度的變化（吸光率）相對于濃度的變化是線性的” 　“如果知道吸光度，則可以將其轉(zhuǎn)換為濃度”工藝技術。