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大米外觀圖像分析設(shè)備-米質(zhì)判別器RN-700

發(fā)布時(shí)間:2021-06-22 點(diǎn)擊量:1089

大米外觀圖像分析設(shè)備-米質(zhì)判別器RN-700

谷物測(cè)定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn) 

色粒、死米機構、裂粒非常激烈、碎粒(合計(jì)4.0%以下)
白色未成熟谷物(總計(jì) 7.0% 或更少)

 另一種是對(duì)于不能到會(huì)場(chǎng)無(wú)法確認(rèn)實(shí)物的會(huì)員,我們開(kāi)始提供數(shù)據(jù)多種場景,通過(guò)使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來(lái)預(yù)先評(píng)估從賣(mài)家那里收到的米粒質(zhì)量科技實力。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)開展試點。利用直方圖均衡化進(jìn)行圖像預(yù)處理,采用Canny算子檢測(cè)邊緣,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的比對(duì),計(jì)算出待識(shí)別的大米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像顏色、像素面積和紋理的差異性可靠保障。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強(qiáng)了大米圖像,圖中的細(xì)節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測(cè)效果較好;黑米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的RGB距離最大;細(xì)長(zhǎng)狀的絲苗米和粘米與標(biāo)準(zhǔn)圖像的像素面積差最大;各種米粒的紋理均有差異規劃。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大米外觀品質(zhì)的有效檢測(cè)。 

篩選區(qū)分
糙米:3 區(qū)分(認(rèn)定模式)共同、6 區(qū)分(標(biāo)準(zhǔn)模式)發展、
21 區(qū)分(詳細(xì)模式)
精米:6 區(qū)分(標(biāo)準(zhǔn)模式)
篩選區(qū)分內(nèi)容
糙米 21 區(qū)分:整粒、裂紋粒發力、劃痕粒優勢與挑戰、乳白、心白越來越重要的位置、青色未成熟問題分析、 基
部未成熟、腹白解決方案、其他未成熟不負眾望、青死米、白死米交流研討、全部染色推動並實現、部分染
色、紅米順滑地配合、發(fā)芽粒更加完善、芽腐爛粒、畸形上高質量、蟲(chóng)害精準調控、病害、碎粒建設應用、茶色米
精米 6 區(qū)分:正常粒信息化、粉質(zhì)粒、碎粒創新內容、受損粒、龜裂粒信息、異種谷粒(糯
米)
篩選粒種
6 種+殘粒
篩選水準(zhǔn)變更
自動(dòng)調(diào)整實踐者、手動(dòng)調(diào)整、記憶功能
(有分離各粒種 10 種的登錄廣泛關註、調(diào)出機(jī)能)
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